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Videos zum Thema Künstliche Intelligenz

1. 

   Woven City - Toyota

   Woven City ist Toyotas Vision einer vernetzten und intelligenten Stadt. Sie soll auf dem Gelände einer stillgelegten Fabrik des japanischen Konzerns entstehen.

2. 

   Virtual Visor - Bosch

   Virtual Visor ist der Nachfolger zur Sonnenblende im Auto. Das Video stellt das System vor.

3. 

   Datenextraktion aus Foto und Video mit Amazon Rekognition (Herstellervideo)

   Amazon bietet mit Amazon Rekognition zur Bilderkennung und Amazon Textract Services zum Extrahieren von Text und Daten aus Dokumenten in der AWS-Cloud an.

1. 

   Adobe zeigt Software zur Erkennung von Bildfälschungen

   Project AboutFace findet veränderte Bereiche in Bildern dank KI.

2. 

   Indy Autonomous Challenge Announcement

   Es wurde eine Million US-Dollar Preisgeld für ein Autorennen mit autonomen Rennwagen ausgeschrieben. Der Ort: die Rennstrecke von Indianapolis.

3. 

   Adobe Photoshop Camera vorgestellt (Firmenvideo)

   Die App soll Fotos in Echtzeit mit eigens erstellten Filtern und Hintergründen versehen.

4. 

   KI-Objektauswahl in Photoshop (Adobe)

   Das neue Werkzeug zur Objektauswahl nutzt maschinelles Lernen, um Bildelemente zu erkennen.

5. 

   Postroboter mit Nvidia-Technologie (Firmenvideo)

   Postmates Serve soll auf einer selbstberechneten Route Personen und Hindernisse erkennen können.

6. 

   BMW X6 in Vanta-Schwarz, der dunkelsten möglichen Lackierung

   Vanta steht für Vertically Aligned Nanotube Array - und diese Kohlenstoff-Nanoröhren schlucken das auftreffende Licht.

7. 

   Eliza - Trailer (Launch)

   Eine KI als einfühlsame Psychologin? Klingt unmöglich, aber in Eliza scheint der Computer tatsächlich die menschlichen Abgründe erforschen zu können. Ein paar Fragezeichen bleiben aber in dem spannend inszenierten Indiegame ...

8. 

   Automatische Anpassung des Bildausschnitts in Adobe Premiere (Firmenvideo)

   Adobe zeigt, wie in Premiere Pro CC der Bildausschnitt in verschiedenen Formaten automatisch bestimmt werden kann.

9. 

   Parkplatzsuche per KI (Nvidia)

   Nvidia will die Parkplatzsuche vereinfachen - Voraussetzung ist allerdings offenbar, dass die Markierungen sichtbar sind.

1. 

   Treffsicherer Golfball - Nissan

   Nissan hat einen Golfball konstruiert, der immer das Loch erreicht. Damit wirbt der japanische Autohersteller für ein System für autonomes Fahren.

2. 

   Elon Musk präsentiert Neuralinks BCI

   Das US-amerikanische Neurotechnologie-Unternehmen Neuralink wurde im Juli 2016 von Elon Musk und acht weiteren Personen gegründet. Ziel von Neuralink ist die Entwicklung eines sogenannten Brain-Computer-Interfaces. Im Livestream stellt die Firma ihre aktuellen Erkenntnisse vor.

3. 

   Drohne verwirrt Auto mit Straßenschild

   Ein Doktorand der Ben-Gurion-Universität in Israel hat das Assistenzsystem eines Autos verwirrt, indem er mittels Drohne ein falsches Verkehrszeichen mit einem Projektor an eine Hauswand projizierte. Das wirft Fragen für das künftige autonome Fahren auf.

4. 

   Neuronales Netzwerk erkennt Fälschungen

   Der Algotithmus der Forscher kann Veränderungen erkennen, die mit der Photoshop-Funktion "Gesichtsbezogenes Verflüssigen" erstellt wurden.

5. 

   Autonom fahrende Sattelschlepper - Tusimple

   Das chinesisch-amerikanische Unternehmen Tusimple entwickelt Systeme, mit denen Lkw autonom fahren. Das Video stellt das Konzept vor.

6. 

   Nvidia zeigt Erkennung von Kreuzungen per KI (Firmenvideo)

   Waitnet kann entfernte Kreuzungen während der Fahrt in Echtzeit und ohne Kartendaten von der Umgebung unterscheiden.

7. 

   Xilinx zeigt Alveo-Beschleuniger

   Xilinx zeigt ein System mit Alveo-Beschleunigern und AMD Epyc-CPUs, die zusammen die höchste Inferencing-Leistung in diesem Formfaktor aufweisen sollen.

8. 

   Microsoft zeigt Textworld, das Text-RPG für KI-Systeme

   Mit Textworld können Entwickler viele verschiedene Text-RPG-Szenarien erstellen. Die müssen KI-Systeme dann lösen und daraus lernen.

9. 

   Nvidia zeigt Gaugan - Malen mit KI-Unterstützung

   Nvidias Gaugan erstellt Landschaftsobjekte dort, wo Nutzer entsprechende Flächen zeichnen. Dabei erkennt die Software auch Kontexte und berücksichtigt Reflexionen.